第53章 多肉
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  搜寻引擎部门，无疑是百度的核心部门之一。
  但吴辰更想和知识產品部合作。
  因为他们旗下百度知道、百度百科和百度文库的数据更適合吴辰使用。
  毕竟数据量大固然好，但数据质量也很重要。
  让大模型学习的过程，就是把问题和正確答案告诉它，这就要用到好的数据。
  举个例子：
  好数据：1+1=2
  坏数据：1+1=3
  这一步是要人来完成好和坏的鑑定，即俗称的数据標註。
  当人工智慧大模型学习完成后，如果有人问1+1等於几，那么它就知道是2，因为人类已经提前告诉它答案了。
  但遗憾的是，网际网路上的绝大多数数据，都是坏数据。
  比如0.8乘以0.5，还有不少人回答结果等於0.04。
  人工智慧要是整天学习这些玩意，那不成人工智障才怪。
  所以对大量的数据，还得有人来纠正它。
  比如问人工智慧大模型，0.8乘以0.5是多少。